蔚来“SkyOS·天枢”能给用户带来什么?

2025-06-25 汽车知识

【摘要】：在今年的NIOIN2024蔚来创新科技日上，我们正式全量发布了整车全域操作系统「SkyOS·天枢」，并且对「SkyOS·天枢」的

　　在今年的 NIO IN 2024 蔚来创新科技日上，我们正式全量发布了整车全域操作系统「SkyOS · 天枢」，并且对「SkyOS · 天枢」的架构、性能进行了详细的解读。

　　趁着大家可能还在回味发布会内容，来说一些广大用户朋友们最为关心的事情：整车全域操作系统「SkyOS · 天枢」，到底能给用户带来什么?

　　「SkyOS · 天枢」为什么和智能体验息息相关?

　　在之前关于「SkyOS · 天枢」的内容中，我们曾做了一个比喻：「SkyOS · 天枢」作为整车全域操作系统，是智能系统的土壤，智能系统则是在整车全域操作系统这片土壤上生长的大树。大家能看到的，是树长得高不高，看不到的是土壤里养分足不足。但显然，没有足够的养分，树就很难长高。

　　同样道理，在车上大家能感知的，是智能系统提供的各种体验是否丰富、是否优质，对整车全域操作系统在底层究竟如何提供支持与保障，是难以感知的。但没有坚实的整车全域操作系统，智能体验也不可能做到极致。

　　「SkyOS · 天枢」具备高带宽、低时延、大算力与异构硬件、跨域融合、灵活持续进化、高可靠性、信息安全七大特性。可这些看不见、摸不着的特性，对用户的利益点是什么呢?我们举几个例子，来说明这件事情。

　　第一个例子，是刹车距离。

　　毫无疑问，大家都非常关心一辆车刹车距离是不是足够短。这当然和制动装置、轮胎等硬件都有直接关系，可大家有没有想过，智能驾驶状态下，从给出刹车信号到产生刹车动作的通信延时，同样对刹车距离有很大的影响。120km/h速度下行驶，通信延时30毫秒，就意味着要多开1米刹车才能响应。在需要紧急刹车的情况下，1米意味着什么大家都懂。而「SkyOS · 天枢」控制下端到端的通信延时，可以做到1毫秒以内，相比Linux方案提升至少一个数量级。

　　所以，对于用户来说，低时延就意味着更快的通信响应，紧急时刻下能让刹车距离变得更短，自然也意味着更安全。

　　第二个例子，是标配高规格智能硬件。

　　大家知道，蔚来在售车型全系标配高算力芯片、标配激光雷达、7×800万智驾摄像头，而到了ET9，激光雷达增加到了3个，再加上包括驱动冗余、制动冗余、转向冗余、感知冗余等七重安全冗余，每秒传输的数据量达到惊人的43.86Gb。大家在享受高规格硬件带来长久不过时的智能化体验时，可曾想过如果背后没有一个拥有巨大数据吞吐能力的整车全域操作系统，会是什么情况?想一想一万辆超跑同时挤上一条两车道高速公路会出现什么场景，大概就能理解了。

　　所以，对于用户来说，高带宽才意味着车辆能搭载高规格智能硬件，也才意味着会有长久不过时的智能化体验。

　　第三个例子，是人无我有的智能功能。

　　今年初，蔚来上线了4D舒适领航，这是一个能显著提升驾乘舒适的强感知功能，用户好评不断。可这么好的功能，为什么以前没人做，直到今天也只有蔚来做出来了呢?因为在每一次悬架主动适应路面颠簸的背后，都是包括智驾系统、导航系统、感知系统、云端系统、悬架系统、车控系统在内的多系统协同工作。如果没有一个能综合调度、跨域融合全车资源的整车全域操作系统，几乎是不可能实现的。

　　所以，对于用户来说，跨域融合意味着智能化功能不再局限在智能驾驶、智能座舱这样的单点应用上，智能化的上限会大幅提升，能诞生更多人无我有的智能功能。

　　这三个例子足以说明，整车全域操作系统虽然看不见、摸不着，但却无时无刻不在为用户的智能化体验保驾护航。

　　「SkyOS · 天枢」还有哪些强大的地方?

　　今天的发布会上，不知道大家还记不记得用手机远程寻车的例子，讲了「SkyOS · 天枢」的信息安全机制。为什么要讲这个?因为我们认为进入AI时代后，数据既会成为核心驱动力，也是用户在隐私安全上关注的焦点。

　　那么，我们是怎么做的呢?首先，我们会根据数据的类型和使用方式来定义数据采集触发机制，不会去过度收集数据;其次，我们对收集的数据都进行了脱敏处理，数据也是端到端的加密信道传输;最后，我们是第一家实现单车独有的证书发放系统，可以做到彻底的安全隔离和细致的安全访问控制。

　　说得再直白一点，正因为「SkyOS · 天枢」是一套能够指挥全局的整车全域操作系统，才能完全掌控数据在各个智能系统之间的收集与流转的链路，做到信息安全无死角。用户朋友们不必担心，因为汽车变得智能了，信息就会不受控的泄露，更不必担心自己的车子会成为黑客攻击的对象。

　　所以，「SkyOS · 天枢」实际上和我们的用车体验，有着直接的关联。我们相信，AI导向的汽车智能化体验，现在才刚刚开始，我们将通过做好「SkyOS · 天枢」整车全域操作系统的底层能力，为AI时代的用车体验做好保障。

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