会议|“加快推动大模型在汽车领域创新应用”高端研讨会

2025-07-02 汽车知识

【摘要】：大模型技术已经成为推动科技进步的重要力量，对汽车全生命周期的设计、制造、运营和服务等多个环节起到巨大推动作用，甚至对智能座舱、自动驾驶为代表的新能源汽车智能

　　大模型技术已经成为推动科技进步的重要力量，对汽车全生命周期的设计、制造、运营和服务等多个环节起到巨大推动作用，甚至对智能座舱、自动驾驶为代表的新能源汽车智能化下半场带来革命性变革。但是，大模型落地汽车行业，会带来数据、算力、算法等方面的问题，以及系统级的安全问题，大模型“上车”还缺乏一系列标准。

　　基于大模型在汽车行业应用这一产业内非常关心的话题，在中关村科学城管委会指导下，中国电动汽车百人会、车百智库汽车产业研究院与华为云，于5月10日在京组织召开了“加快推动大模型在汽车领域创新应用”高端研讨会。

　　行业专家以及20余家企业的高管在研讨会上发言，另有来自汽车企业、科技企业的众多嘉宾参与到研讨会中来。

　　与会嘉宾认为，大模型将会对汽车行业带来革命性变革，并介绍了大模型落地汽车领域探索的各种应用，以及大模型落地汽车行业将带来的一系列机遇，提出大模型落地汽车产业可能出现的问题，给出相关建议。

　　会议现场

　　1、带来革命性变革，孕育大量机遇近两年，大模型创新速度远超出汽车产业的创新速度。大模型对汽车行业发展的重要性和紧迫性，不言而喻。

　　与会代表认为，大模型是解决问题的根本方法，对整个汽车的技术变革有巨大的推动作用，将带来革命性的变化。

　　所谓“革命性变化”，首先，具有毁灭性，打烂一个旧世界再建立一个新世界，意味着一定会颠覆部分行业;其次，不可阻挡，没有力量能阻止大潮的到来;最后是速度快，会以不可思议的速度到来。以自动驾驶为例，大模型一旦注入到自动驾驶领域，将是颠覆性的创新。有与会代表表示，受制于标准、法规等诸多难题，L4、L5级自动驾驶的商业化，此前认为需要很长时间，但大模型的出现，可能把这些问题全解决掉。

　　业内认为，汽车革命的上半场是电动化、下半场是智能化，而自动驾驶是智能化核心主题。因此，面对快速发展的大模型技术，需要从战略上来认识大模型对汽车产业产生的颠覆性、革命性的影响。

　　汽车行业应用大模型不仅仅是技术问题，而是一个战略问题。

　　一方面，汽车产业十分巨大，大模型落地汽车业将会为相关企业带来一系列的发展机遇。譬如，大模型能变革车企的组织效能、业务流程、提升组织竞争力，还能优化智能驾驶、智能座舱体验，提升车企的产品竞争力，以及为后市场服务带来很多新机遇。

　　另一方面，大模型是一个马拉松，各行各业都在做大模型，但现在为止都没有看到现象级的产品，没有找到核心的应用场景，致使真正实现商业变现、盈利的非常少。如何推广示范性的运营，可持续地健康发展大模型，是值得思考的问题。而大模型在汽车行业落地，将有较好的示范性，汽车领域须全力拥抱大模型。

　　2、大模型“上车”的问题及相关建议大模型的落地汽车行业，也会出现数据、算力、算法、标准等一系列的问题，且存在系统级的安全问题。

　　未来整个智能化当中最核心、最基础的就是数据。对于自动驾驶大模型来说，自主车企可以用来训练的数据非常少，部分大模型公司拥有的数据更少，数据量已经成为关键掣肘点之一。同时，数据的问题不仅涉及到数据的体量，还涉及到数据的质量，真正的“老司机”数据、有指导价值的数据更是不足。如何保证数据的高质量、大体量、完备性，是汽车行业大模型发展要思考的问题。

　　除了数据的问题，大模型落地汽车行业还面临云端算力和车端算力的制约。云端主要涉及模型训练过程，但是训练芯片仍受制约。车端算力挑战在于如何把模型部署在有限的算力平台上，并确保能够稳定高效运行起来。

　　对于数据与算力的问题，与会代表给出的解决方法是共享。有代表建议推动以车路云一体化为架构的智驾大模型的开发方案，通过众包数据采集的方式，将大量车的数据上传到云控平台，并结合数据合成技术，希望做到95%是仿真数据、5%是实车数据。不过数据共享有一定难度，短期内很难实现，但算力共享是有可能的，有与会代表建议国家推动建设算力联盟，推动算力共享。

　　算法的挑战主要体现在：感知领域、监督学习领域的算法做得比较好，但动态和决策系统的算法研发不足。

　　大模型落地汽车领域还存在缺乏标准指导的问题。目前国内涌现了很多大模型，而围绕每个大模型的生态构建、开放程度、跨大模型的合作上存在壁垒。对此，代表建议加快推动评价体系的建设，有关部门牵头制定大模型“上车”相关的技术标准和规范。

　　大模型在实际应用中还可能出现系统级的安全问题。有专家在做大模型“越狱”时，可以让大模型“做任何我想让他做的事情”。另外，虽然大模型生成代码的正确性比较高，但生成时候也会出现幻觉问题、安全问题等。因此，与会代表建议使用大模型的过程中，不要疏忽安全问题。

　　与会代表还讨论了车企和大模型的技术如何更好协同的问题，从而尽快确定整车和人工智能、大模型企业的协同关系，确保先进的算法、先进的技术能够尽快“上车”。大模型作为新质生产力，还需要可持续的商业保障，才能够走得更远、走得更好。

　　至于如何促进大模型落地汽车领域，与会代表建议以应用的需求为牵引，出台相应的政策，对其加以支持，并且对大模型“上车”给予方向方面的指导。

　　最后，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟表示，百人会还将组织进一步调研，和企业做更多深入讨论，解决汽车与大模型两个产业的供需深度对接问题，推动协同共享机制的建设，推动相关方面更好地支持大模型技术，营造大模型在汽车行业快速应用的环境。

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