梅赛德斯-奔驰率先为下一代MMA平台开启“数字为先”生产模式

2025-07-17 汽车知识

【摘要】：梅赛德斯-奔驰正将数字孪生技术应用于生产环节，以规划、改进和提速全新梅赛德斯-奔驰模块化架构平台(MMA)在德国拉施塔特工厂、匈牙利凯奇凯梅特工厂和北京奔驰工厂

梅赛德斯-奔驰正将数字孪生技术应用于生产环节，以规划、改进和提速全新梅赛德斯-奔驰模块化架构平台(MMA)在德国拉施塔特工厂、匈牙利凯奇凯梅特工厂和北京奔驰工厂的投产。这种“数字为先”的生产方式可提高效率、规避缺陷并节省时间，标志着梅赛德斯-奔驰MO360数字化生产体系在柔性化、抗压性以及智能化维度有了质的飞跃。

　　今年9月，在慕尼黑举行的德国国际汽车及智慧出行博览会(IAA MOBILITY)期间，梅赛德斯-奔驰MMA平台通过CLA级概念车首次亮相。该平台的推出也标志着MO360数字化生产系统将迈向更智能化的未来。依托这一灵活的生产系统，梅赛德斯-奔驰通过实时数据将全球约30家工厂进行联网。凭借MO360数字化生产系统，梅赛德斯-奔驰能够在同一条生产线上打造纯电车型、插电式混合动力车型和燃油车型，以根据市场需求不断扩大电动汽车生产规模。

　　梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员，负责生产、质量和供应链管理的白韫泽(Jörg Burzer)表示：“通过将人工智能、MB.OS操作系统和基于NVIDIA Omniverse平台的数字孪生技术整合至MO360数字化生产体系中，梅赛德斯-奔驰开启了汽车制造的全新时代。凭借我们的‘数字为先’生产模式，我们在全新MMA车型全球投产前即可释放增效潜力，显著提高预备投产速度。”

　　虚拟筹备总装车间：梅赛德斯-奔驰拉施塔特工厂缩短施工时间并降低成本

　　通过数字孪生技术，梅赛德斯-奔驰拉施塔特工厂将在尽可能减少对现有车间装配工作干扰的前提下引入下一代车型。凭借“数字为先”的生产举措，梅赛德斯-奔驰拉施塔特工厂的现有厂房可通过高精度数字模拟技术为MMA平台车型的新生产线进行升级、配置和优化。该技术可提前确定机器设备、供应路线和生产线的准确位置并进行模拟。此外，与传统的生产计划流程相比，该技术还可显著提高预备投产的速度。梅赛德斯-奔驰正投资数亿欧元，为拉施塔特工厂投产下一代新车型做好充分准备。拉施塔特工厂运用的虚拟预备投产方式将成为含北京奔驰工厂在内的其他全球生产基地的蓝图。

　　将数字孪生应用于生产：梅赛德斯-奔驰通过NVIDIA Omniverse平台构建虚拟工厂

　　梅赛德斯-奔驰正与英伟达携手共同开发全新生产技术，充分利用其在软件平台、数据和人工智能领域的雄厚实力。为扩大匈牙利凯奇凯梅特工厂的规模，梅赛德斯-奔驰首次以完全数字化的方式描绘了整个新车间的样貌。梅赛德斯-奔驰采用NVIDIA Omniverse实时设计协作和模拟平台实现了这项操作，该平台负责开发通用场景描述(USD)应用，广泛用于含数字孪生在内的工业数字化进程。数字孪生涵盖了整栋建筑、基础设施，以及员工休息区和更衣室。通过将数字孪生运用到生产，总装车间可实现虚拟规划、改装和检查，并充分考虑对短距离、宽过道甚至消防设施的规划需求。

　　虚拟预备投产可确保在无需使用昂贵硬件的条件下，提升生产流程的速度、透明度和灵活度。同时在模拟运行环节，相关运营成本还可减少。例如通过利用NVIDIA Omniverse平台，梅赛德斯-奔驰可直接与其供应商进行互动，将协调流程减少50%。此外，数字孪生还可将总装车间的改造和建设速度提高一倍，同时不断提高流程质量。通过虚拟世界收集到的数据可更快地优化总装流程，并在早期阶段发现潜在缺陷，而不干扰“现实世界”。

　　梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席信息官扬·布雷希特(Jan Brecht)表示：“如果现实成为数字的写照，而非数字是现实的投影，世界又将怎么样?我们的未来愿景是让人们像信任物理现实一样信任数字孪生。”

　　NVIDIA Omniverse和仿真技术副总裁瑞夫·勒巴迪恩(Rev Lebaredian)表示：“数字化将为汽车行业带来一个全新的高效时代。通过利用NVIDIA Omniverse和人工智能，梅赛德斯-奔驰正在构建互联的、数字为先的生产模式以优化其制造流程，最终缩短建造时间并降低生产成本。”

　　通过人工智能提高能效

　　此外，人工智能的引入为降本节能提供了新的可能。拉施塔特工厂是喷漆车间数字化生产的先行试点。在喷漆展台上，车辆底盘将进行喷漆和保护层处理，而人工智能将使这一流程更加高效。在试点测试中，人工智能取代了传统的可编程逻辑控制器，对所有相关流程进行监控，相比传统的可编程逻辑控制器可节约20%的能耗。此外，人工智能还大幅减少了启动流程所需的时间。人工智能流程的成功应用是实现数字化生产的重要一步，目前该项技术正在其他梅赛德斯-奔驰工厂推广。

　　去年5月，梅赛德斯-奔驰在MO360数字化生产体系中启动了ChatGPT项目，以优化生产流程并加快缺陷识别。通过“数据社会化”，员工将能检索到重要的生产数据，从而能实时分析生产流程和数据。

　　MB.OS 操作系统量产将整合车辆生产中的软件操作

　　基于专属打造的覆盖芯片到云端的全新架构，MB.OS操作系统将首次投入量产。必要软件将不再由单独的生产环节逐一操控，而是将以软件包形式，循环定时更新进生产流程中。量产车中的MB.OS操作系统及其衍生的生产技术可使软件更新速度比以往快10倍，同时处理的数据量也显著增加。由于生产过程与“梅赛德斯-奔驰智能云”系统直接连接，所有车辆都可在下线时“始终保持最新状态”。通过这种方式，梅赛德斯-奔驰还可为已交付车辆填补OTA升级策略。

　　软件的优化可在短短几小时内在全球范围内推广，从而显著提升车辆的安全性和质量，并确保其符合更高的认证要求。在开发、生产和车队运营网络中，“梅赛德斯-奔驰智能云”系统与MO360数据平台直接互联。“梅赛德斯-奔驰智能云”系统负责软件更新包和安装过程。两者通过智能分析界面连接，以便每位员工都可通过MO360数据平台读取和分析网络中任何车辆的当前软件状态。智能故障诊断(预测性故障预防)应用程序可为这一流程提供相应支持。该应用程序可在早期阶段检测潜在问题，并在生产过程中使用智能算法提供质量管理的相关操作指南。

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