东风汽车股票大盘分析 东风汽车股票大盘分析图

受到疫情影响，全球经济下行，2020年成为大多数企业最难的一年，**业、旅游业、进口业无一不遭到滑铁卢，当然，汽车行业也未能幸免。

进入到8月份，各家车企都陆续公布了自己的半年报，"跌"字基本成为内容的主角，但在逆势之中，也有一些企业表现出很强的韧性，下面我们就一起看看吧。

上汽集团

作为国内最能赚钱的集团之一，上汽集团在2019年实现净利润256亿，以超过第二名近2倍的成绩领跑所有车企。

而今年在疫情的影响下，一汽大众会交出怎样的成绩单呢？

根据上汽集团的半年报显示：报告期内，上汽实现整车销售204.9万辆，实现营业总收入2837.40亿元，同比下降24%，实现归属于上市公司股东的净利润83.94亿，同比下降39%。

而作为上汽集团最核心的上汽大众表现却并不如人意，在上半年中，上汽大众一共卖出了57万辆新车，同比下降了37.2%，超过行业整体的下滑幅度（16.9%）。

除了受到疫情影响外，无论是A级车市场朗逸连续多月被轩逸反超丢下销量王座，还是从去年年底就发酵的帕萨特导致上汽大众陷入信任危机，都是上汽大众上半年销量下滑幅度如此之大的原因。

整体看来，上汽集团虽然依旧处于行业龙头地位，但在接连不断的"失速"下，危机已经开始显现，后半年如何调整以及应对更加多变的市场，成为上汽大众首要面对的问题。

东风集团

如果要评选出一名受疫情影响最严重的车企，我想一定是东风集团，除了总部位于武汉外，旗下多个生产基地也位于湖北，它面对的，是来自疫情最猛烈的冲击。

体现在财报上，根据东风集团股份发布的公告，今年上半年，东风集团营收505.8亿元，同比增长4.4%；毛利为78.16亿元，同比增长0.28%；净利润30.2亿元，同比下降64.5%。

其中乘用车领域，东风汽车累计销售新车128.51万辆，同比下降20%，依旧是跌幅大于大盘。

原因其实也很明显，除了疫情的影响外，还与旗下两大法系品牌萎靡不振、自主品牌始终不能独挡一面有关。

销量太过于依赖某些品牌（日产，本田）的后果，就是市场一旦出现较大的波动，整个集团的表现就会随之摇曳。

在7月17日的时候，东风下发布了旗下高端电动品牌岚图，这一动作可以看作是东风自主品牌的另类突围，既然普通燃油车无法做到有效突破，新能源汽车则被寄予走向高端化厚望。

但品牌高端化说着容易，做着难，参考北汽的ARCFOX品牌，做了四年还未磨成一剑，岚图需要面对的考验，只多不少。

吉利汽车

作为中国本土"一哥"，吉利在大环境下行的影响下也绷不住了，根据吉利汽车发布的2020年中期业绩报告显示：上半年收益为368.20亿元，同比下滑23%；股权持有人应占溢利为22.亿元，同比下滑43%。

销量方面，吉利汽车上半年总销量为53.04万辆，同比下降19%，主要原因则是归结于2020年初中国大部分地区局部封城导致生产中断所致。

销量和利润双双下滑，吉利不得已二次下调全年销量目标，将141万辆的目标下调6%至132万辆。

董事长李书福也在财报中提到："2020年成为本集团有史以来最困难的一年"。

不过值得注意的是，自三月底疫情得到控制以来，吉利汽车的销量持续正增长，5月和6月，同别增长20%、21%，市占率也从年初的6.51%稳定上升至6.74%。

此外，在吉利下半年的规划中，会有多款重磅车型陆续上市，包括领克06、几何C、吉利Preface等，对于吉利下半年的销量会起到一个助推作用。

长城汽车

8月28日，长城汽车股份有限公司发布了2020年上半年财报，数据显示，长城汽车上半年营业总收入359.29亿元，同比降幅为13.17%。其中，长城汽车上半年营业利润为11.43亿元，同比降幅为35.74%。

长城汽车表示两个原因共同作用导致净利润同比减少，一个是受到疫情影响，整体的销量同比减少，第二个原因则是加大了研发投入，使得研发成本增加。

在7月末的时候，长城汽车一口气发布了"柠檬"、"坦克"、"咖啡智能"三大技术品牌，宣布长城汽车正式向全球化科技出行公司转变，以技术带动增长，短期内可能成效不大，但长远来看，对于长城品牌的发展非常有利。

写在最后：

结合四大车企的半年报来看，跌字几乎贯穿了所有，部分原因归结于疫情影响是没问题，但对于那些跌幅高于整个大盘的车企来讲，如何调整战略布局，抢占新一轮的消费市场，才是当前应该着重考虑的问题，

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

什么是拟合指数？

汽势Auto-First|张宪

9月13日，深交所创业板受理东风汽车集团股份有限公司IPO申请，预计融资210.33亿元，或超过此前金龙鱼的138.7亿元IPO记录，成为创业板最高募资的企业。

公开信息显示，本次募集的资金，东风集团主要用于全新高端品牌新能源乘用车项目、新一代汽车和前瞻技术开发项目、数字化平台及服务建设项目、补充营运资金。东风集团股份2005年在港交所挂牌上市，目前市值为431亿港元。

从申请IPO披露的信息，可以看出东风集团的经营情况，包括近年来企业收入占比变化，中外合资品牌经营情况，以及在汽车大盘整体下行情况下，东风集团旗下品牌的产能利用率如何。

东风集团公司主要经营业务涵盖全系列商用车和乘用车的整车及零部件业务、金融业务以及汽车相关的其他业务。从近年来的收入占比情况来看，东风汽车乘用车业务逐渐式微，商用车收入逐年增长。2017年东风汽车乘用车收入占比49.27%，商用车为47.%，2018年开始，东风汽车商用车收入占比开始超过50%。到2019年商用车、乘用车收入占比差距继续拉大到67.83%和26.78%。今年上半年，乘用车的收入已萎缩至15.16%，商用车收入占比则高达77.61%。东风集团商用车的收入占比已接近八成，其已沦为不折不扣的以商用车运营为主的大型国有汽车集团。公司商用车业务由东风商用车、东风特商、东风柳汽以及东风有限的下属子公司东风股份与郑州日产开展，其中中重卡和轻型卡车具有优势。

东风集团旗下有众多中外合资企业，其中包括东风标致雪铁龙、东风本田、东风日产等，目前来看，法系品牌持续负增长，今年四月雷诺从东风雷诺退出，东风标致雪铁龙也在苦苦挣扎中。相比之下，日系品牌成东风集团的现金奶牛，对集团很多业务板块进行反哺。

2019年上半年，东风集团的净利润为27.55亿元，而东风本田上半年的净利润为35.35亿元，东风日产净利润为54.38亿元，两个日系合资品牌上半年为东风集团贡献了近百亿元的净利润。神龙汽车上半年亏损6.26亿元，东风标致雪铁龙销售公司亏损6.26亿元。此外东风特商、东风变速箱公司格特拉克、东风畅行都处于不同程度的亏损状态。

截至?2019?年?12?月?31?日，东风集团公整车产能约为339.4?万辆，2019年东风集团总计销售293.2万辆，产能利用率为86.4%。总体产能利用率良好。其中东风商用车产能利用率为103.51%，东风柳汽的产能利用率为43.87%，东风乘用车为63.83%，东风有限为102.47%，东风本田为129.76%，神龙汽车为28.98%，从产能利用率来看，东风商用车和日系品牌在超负荷运作，而法系品牌和自主乘用车产能利用率偏低。整体呈现商用车和日系车强势增长的态势。

从经营数据上来看，近年来，受宏观经济和国家大型项目建设影响，东风汽车集团商用车发展态势良好，但乘用车方面，特别是自主品牌方面明显滞后，2019年东风风神和东风风行两个品牌总计销售还不到20万辆，而且主要集中在10万左右的经济型车。面对一汽红旗品牌的快速崛起，东风集团在乘用车领域将面临品牌向上压力，虽然已推出高端电动车品牌岚图，但显然还需要有更多技术和体系加持。

若东风集团成功登陆A股，将成为继比亚迪、广汽集团和长城汽车后，第四家“A+H”股上市的整车制造企业。除回归的车企外，威马汽车、合众汽车也相继宣布开启融资冲击科创板。国内上市，对于提振各自品牌影响力，助力国内销售会起到积极的促进作用。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

半年净利涨近2成，东风汽车股份跑赢大盘

拟合指数 Simulation Index/fit index/Agreement Index

拟合是《计量经济学》研究的范畴，所谓拟合指数简单的说就是选择的变量与被解释变量之间的相关关系

股票\基金拟合指数:

指数基金是一种拟合目标指数、跟踪目标指数变化为原则，实现与市场同步成长的基金品种。指数基金的投资取拟合目标指数收益率的投资策略，分散投资于目标指数的成分股，力求股票组合的收益率拟合该目标指数所代表的资本市场平均收益率。

操作简单透明度高

从理论上讲，指数基金的运作方法简单，只要根据每一种证券在指数中所占的比例购买相应比例的证券，长期持有就可。

其次，指数基金费用低廉。由于指数基金取持有策略，不用经常换股，交易成本远远低于积极管理的基金。

此外，指数基金的业绩透明度较高。投资人看到指数型基金跟踪的目标基准指数涨了，就会知道自己投资的指数型基金今天净值大约能升多少。所以很多机构投资人和一些看得清大势、看不准个股的个人投资者比较喜欢投资指数型基金，不必再有“赚了指数不赚钱”的苦恼。

有效规避非系统性风险

与其他基金相比，指数基金的优点首先在于能够有效规避非系统性风险，因而指数基金广泛地分散投资，任何单个股票的波动都不会对指数基金的整体表现构成影响，从而分散风险。另一个方面，由于指数基金所钉住的指数一般都具有较长的历史可以追踪，在一定程度上指数基金的风险是可以预测的。

因此，从长期来看，指数基金投资业绩优于其他基金。2006年，市场上的指数基金以平均125.87％的年累计净值增长率成为最赚钱的基金品种。这种基金不会对某些特定的证券或行业投入过量资金。它一般会保持全额投资而不进行市场投机。

关键因素拟合指数化投资方法的实证研究

指数化投资是一种试图完全复制某一证券价格指数或者按照证券价格指数编制原理构建投资组合而进行的证券投资。按此种方式投资的基金称为指数基金，其收益水平目标是所基指数的变化幅度。自20世纪90年代以来，美国华尔街上大多数股票基金管理人的业绩都低于同期市场指数的表现，这样，以复制市场指数走势为核心思想的指数基金在全球范围内迅速发展壮大起来，并对传统的证券投资思维形成巨大的冲击与挑战。在美国，指数基金的收益超过65~80%的共同基金，因而越来越受到欢迎。流入共同基金市场的新增资金中，流入指数基金的比例由1994年的2%增加到1999年的31%。1999年末美国指数基金总资金量达到3380亿美元，占全美股票基金总量的8.37%。最大的指数基金、也是全美最大的共同基金Vanguard S&&P 500管理着1050亿美元的资金。

我国的指数化投资出现较晚，这主要是因为我国的证券市场还比较年轻，还在不断探索和发展，我国的投资者群体还不成熟，缺乏科学的投资观念，市场行为的监管还欠完善，庄家炒作等非市场行为对股指有较大影响。由于这些原因的共同影响，我国股票指数常常与市场背离，不能反映市场的真实情况。

就指数化投资方法而言，市场上常用的方法主要是完全复制某一证券价格指数或者按照证券价格指数编制原理构建投资组合。这种传统的指数化投资方法相对比较被动，在大盘正常运行的时候可以良好运作，但是当部分样本股出现异常的快速上扬或急速下跌时，将失去进一步盈利和及时止损的机会。为了弥补这一不足，各种替代方法应运而生。

Francesco Corielli与Massimiliano Marcellino（2002）认为跟踪指数是要建立指数的替代投资组合（replica），这个替代投资组合包含的股票要远远少于指数所包含的股票，并且跟踪误差中不包含非经常性成份，他们运用动态因子提取方法建立指数替代投资组合，用蒙特.卡罗经验指数和EURO STOXX50指数进行了验证。验证结果令人鼓舞，替代投资组合基本完成了跟踪曲线[7]。吴冲锋（2000）运用未定因素含义法分析1998年7月8日至1999年3月29日期间上证30指数样本股，得出由6只股票的投资组合替代上证30指数的结论[6]。

从以上研究我们发现，指数化投资方法不一定非要按照证券价格指数编制原理构建投资组合，可以通过构建替代投资组合对指数进行跟踪。在此基础上，笔者提出关键因素拟合指数化投资方法，该方法认为，股票指数由其样本股按照证券价格指数编制原理构成，它的走势体现了这些样本股的共同作用，但并不是每一只样本股对指数的贡献都一样，股票指数中存在关键性因素，这些关键因素对股指的影响体现在各自所代表的样本股的表现之上。同样，也并不是每一种关键因素所代表的样本股对它的贡献都一样，关键因素中存在最具代表性的关键样本股，正是这些最具代表性的关键样本股对股票指数起着举足轻重的作用，我们只要抓住了它们就抓住了股票指数，换句话说，我们只要投资于这些关键因素拟合的组合就等于投资了这个股票指数了。另外，同一关键因素中具有代表性的关键样本股之间具有可替代性，可以使对股票指数的投资更加灵活，又不会影响投资组合的指数化性质，在一定程度上弥补了传统方法的不足。

下面我们将以上证50指数为研究对象，对关键因素指数化投资方法进行实证研究。论文的结构安排如下：首先，我们进行研究设计，确定研究的程序、模型、样本及数据；然后，我们对数据进行因子分析，提取出上证50指数的关键因素；在此基础上，我们将按关键因素构造出的投资组合与实际的上证50指数进行相关性检验和回归分析以验证该方法；最后得出结论。

研究设计

一、 研究程序与模型设计

第一步，我们要找出影响上证50指数走势的关键性因素。

我们以上证50指数成份股个股的日收益率为基础进行因子分析，提取出反映上证50指数走势的n个共同因子，这n个共同因子即代表了影响上证50指数走势的n个关键因素的。构造多因素模型如下：

Index50=A1*F1+A2*F2+……+An*Fn+ε

式中：Index50为上证50指数；Fn为第n个共同因子；An为第n个共同因子对上证50指数的贡献率；ε为残差。

在找出这n个关键因素之后，我们要进一步找出这n种关键性的共同因子所代表的样本股。对应关系如下：

F1~a1(stock11)+a2(stock12)+……

F2~b1(stock21)+b2(stock22)+……

…………………………………

Fn~n1(stockn1)+n2(stockn2)+……

式中：Fn为第n个共同因子；stock为共同因子所代表的样本股；a、b……n为样本股对共同因子的贡献率，即因子负荷。

观察共同因子的因子负荷强弱，我们可以分析判断出各个共同因子所反映的关键因素，并对它们进行相应的解释。

第二步，为了证明我们找出的这n个关键因素是否真的能够反映上证50指数的走势。我们用它们中最具代表性的一组样本股构造出一个投资组合Portfolio50，与上证50指数Index50进行比较，验证是否Portfolio50与Index50等价。

为此，我们找出对这n个关键因素最有代表性的i个样本股，按照其方差对总方差解释的贡献率所占比重作为权重构造投资组合如下：

Portfolio50=w1*STOCK1+w2*STOCK2+……+wi*STOCKi

式中：Portfolio50为构造的投资组合的日收益率；STOCKi为参与构造投资组合的第i个最有代表性的样本股的日收益率；wi为第i只样本股的权重。

计算出投资组合Portfolio50的日收益率和上证50指数的日收益率Index50，在通过相关性检验之后，将Portfolio50与Index50进行线性回归分析。构造回归模型如下：

Portfolio50=a+b*(Index50)+ε

式中：Portfolio50为构造的投资组合的日收益率；Index50为上证50指数的日收益率；a为常数项；b为回归系数；ε为残差。

如果该模型经检验成立，并且a趋近于0，同时b趋近于1，那么Portfolio50≈Index50，即Portfolio50与Index50等价，说明我们找出的这n各关键性因素能够真实地反映上证50指数的走势，Portfolio50可以代替上证50指数进行指数化投资。

二、 模型变量计算

上证50指数成份股个股日收益率用相对收益率计算，如碰到配股、送股、送现金红利的情况，则用下面的公式计算：

式中：rit为第i种股票的第t日收益率；Pt、Pt-1分别为t日和t-1日的收盘价；C为以t-1日为基准的t日每股现金红利；As为以t-1日为基准的t日每股配股比例；S为以t-1日为基准的t日每股配股价；Ad为以t-1日为基准的t日每股送股比例。

上证50指数日收益率Index50同样用相对收益率计算，公式如下：

式中：Rt为上证50指数的第t日收益率；Pt、Pt-1分别为上证50指数t日和t-1日的收盘价。

三、 研究样本选择

本文研究中所需的上证50指数收盘价、成份股个股的收盘价、现金红利等原始交易数据来源于上海万国股市测评咨询有限公司制作的“大智慧证券信息平台V5.00”。

因子分析过程中，样本数据时期为2002年12月03日至2004年03月18日，每只样本股包含309条数据记录。由于各种原因引起暂时停牌而产生的缺失值用相邻数据平均法填补。

考虑到个别新上市公司样本股上市日期太短，样本数据数量不充分，业绩容易出现非正常波动，而且公司内部各方面的运行机制还不够健全和完善，为使检验不受少部分数据干扰，将其剔出样本股，在关键因素确立之后再根据专业知识单独判断其属性。剔出样本股共五只，分别为：白云机场(600004)、华夏银行(600015)、南方航空(600029)、中信证券(600030)和长江电力(600900)。

综上，因子分析样本股纳入45只上证50指数样本股，每只含309条日收益率记录，共计309组，13905条日收益率记录。

相关性检验与回归分析过程中，由于上证50指数自2004年1月2日起正式发布，指数简称上证50，指数代码000016，基日为2003年12月31日。到目前为止数据量太小，所以我们无法直接用它计算。但是上海证券为上证50的顺利推出，于2003年1月2日起发布上证50板块概念指数993265。其编制方法与走势和上证50基本相同，只是所取的基数有所不同。在此我们用上证50板块概念指数993265数据代替上证50指数000016数据进行计算。计算的时间跨度为前面分析时期的子集区间2003年07月22日至2004年03月12日，同样，缺失值的处理方法用相邻数据平均数填补法，共计155组数据。

因子分析

表1 KMO统计量和Bartlett’s球形检验表

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .958

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 9857.426

df 990

Sig. .000

首先，我们对各样本股日收益率数据用KMO统计量和Bartlett’s球形检验，以判断样本数据是否符合因子分析的前提条件。可以看出，表格中检验变量间偏相关性的KMO统计量，数值为0.958，接近1，表明各变量间的相关程度无太大差异，数据非常适合做因子分析。同时，Bartlett’s球形设检验的结果也被拒绝，强烈认可了变量之间的相关性，说明各样本股日收益率之间存在共同信息，符合提取共同因子的前提条件。见表1。

本文用的因子提取方法为主成分分析法(Principal Components Analysis)。考虑到共同因子的可解释性，在提取因子的过程中用正交旋转，具体旋转方法为方差最大化正交旋转(Varimax)。根据提取的主成分共同因子的累积贡献率达到约85%以上为标准，一共提取20个共同因子。信息提取的充分性检验表（略）告诉我们，按照上诉共同因子提取标准，样本股信息的提取基本是充分的。

表2 共同因子所解释的方差百分比表

Factor F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10

%of Variance 42.311 6.849 4.540 3.208 2.395 2.856 2.367 2.133 2.035 1.844

Cumulative% 42.311 49.160 53.700 56.908 59.764 62.158 64.525 66.658 68.693 70.537

Factor F11 F12 F13 F14 F15 F16 F17 F18 F19 F20

%of Variance 1.728 1.674 1.553 1.491 1.410 1.324 1.286 1.261 1.201 1.154

Cumulative% 72.265 73.939 75.491 76.982 78.392 79.716 81.002 82.263 83.464 84.618

我们把共同因子所解释的方差百分比（表2）作为因子对指数所贡献的权重，相应的多因素模型如下：

Index50=0.4231*F1+0.0685*F2+0.0454*F3+0.0321*F4+0.0286*F5+0.0239*F6+0.0237*F7+0.0213*F8+0.0204*F9+0.0184*F10+0.0173*F11+0.0167*F12+0.0155*F13+0.0149*F14+0.0141*F15+0.0132*F16+0.0129*F17+0.0126*F18+0.0120*F19+0.0115*F20+ε

经过方差最大化正交旋转之后，将因子和变量之间因子负荷大于0.4的变量提出来，再根据同一样本股对共同因子的贡献大小取相对较大的值。我们得到以下20个共同因子所主要代表的样本股列表，见表3。

表4 共同因子代表样本股列表

F1 600028 中国石化 F5 600664 哈药集团

600808 马钢股份 600038 哈飞股份

600688 上海石化 F6 600839 四川长虹

600019 宝钢股份 600033 福建高速

600026 中海发展 600008 首创股份

600569 安阳钢铁 F7 600591 上海航空

600050 中国联通 600221 海南航空

600036 招商银行 F8 600795 国电电力

600350 山东基建 600011 华能国际

600649 原水股份 600642 申能股份

600000 浦发银行 F9 600643 爱建股份

F2 600602 广电电子 F10 600887 伊利股份

600832 东方明珠 6005 光明乳业

600637 广电信息 F11 600016 民生银行

600100 清华同方 F12 600811 东方集团

600171 上海贝岭 F13 600652 爱使股份

600601 方正科技 F14 600006 东风汽车

F3 600609 汽车 F15 600812 华北制药

600805 悦达投资 F16 600705 北亚集团

600104 上海汽车 F17 600895 张江高科

F4 600717 天津港 F18 600863 内蒙华电

600018 上港集箱 F19 600098 广州控股

600009 上海机场 F20 - -

各个共同因子与样本股的因子负荷对应关系如下：

F1~0.84(600028)+0.84(600808)+0.83(600688)+0.82(600019)+0.65(600026)+0.61(600569)+0.61(600050)+0.55(600036)+0.53(600350)+0.46(600649)+0.45(600000)

F2~0.88(600602)+0.86(600832)+0.85(600637)+0.78(600100)+0.69(600171)+0.49(600601)

F3~0.81(600609)+0.75(600805)+0.63(600104)

F4~0.76(600717)+0.67(600018)+0.46(600009)

F5~0.88(600664)+0.85(600038)

F6~0.66(600839)+0.49(600033)+0.46(600008)

F7~0.72(600591)+0.67(600221)

F8~0.56(600795)+0.55(600011)+0.52(600642)

F9~0.83(600643)

F10~0.75(600887)+0.40(6005)

F11~0.80(600016)

F12~0.81(600811)

F13~0.81(600652)

F14~0.(600006)

F15~0.80(600812)

F16~0.77(600705)

F17~0.78(600895)

F18~0.75(600863)

F19~0.52(600098)

F20~----------------

观察共同因子代表样本股列表与因子负荷对应关系，我们可以分析判断出各个共同因子所反映的关键因素如下：

F1对应的样本股分别为：600028中国石化、600808马钢股份、600688上海石化、600019宝钢股份、600026中海发展、600569安阳钢铁、600050中国联通、600036招商银行、600350山东基建、600649原水股份、600000浦发银行，这些都是广大股民所熟知的经营业绩优秀，净资产收益率很高的大盘蓝筹股，其中也包含了几只银行股，可以说是大盘中的大盘，蓝筹中的蓝筹，我们可以定义因子F1为“大盘深蓝股”。

F2对应的样本股分别为：600602广电电子、600832东方明珠、600637广电信息、600100清华同方、600171上海贝岭、600601方正科技，这几只股票是高科技行业的杰出代表，主营计算机、微电子和信息产业，具有高成长性，我们可以定义因子F2为“高科技成长股”。

F3对应的样本股分别为：600609汽车、600805悦达投资、600104上海汽车，属于典型的汽车类股票，随着近几年汽车行业的崛起，业绩呈现稳步增长，我们可以定义因子F3为“汽车蓝筹股”。

F4对应的样本股分别为：600717天津港、600018上港集箱、600009上海机场，与水陆空港口物流和运输有密切关系，我们可以定义因子F4为“港口物流股”。

F5对应的样本股分别为：600664哈药集团、600038哈飞股份，具有明显的地域色彩，触摸到东北老工业基地的发展脉搏，我们可以定义因子F5为“东北老工业股”。

F6对应的样本股分别为：600839四川长虹、600033福建高速、600008首创股份，其中600033福建高速、600008首创股份主要是经营公益事业和基础设施，我们可以定义因子F6为“基础公益股”。但600839四川长虹的主营是电视机、空调等家用电器产品，业绩彪炳，被归于此类可以算是因统计之外原因引起的一个例外。

F7对应的样本股分别为：600591上海航空、600221海南航空，国内航空运输业的两只优质股票，我们可以定义因子F7为“航空运输股”。

F8对应的样本股分别为：600795国电电力、600011华能国际、600642申能股份，显然代表电力能源，我们可以定义因子F8为“电力能源股”。

F9对应的样本股为：600643爱建股份，是上证50成份股中的非银行类金融股，我们可以定义因子F9为“非银行金融股”。

F10对应的样本股分别为：600887伊利股份、6005光明乳业，皆为乳品业龙头，乳业产品的消费与老百姓日常生活息息相关，其业绩从一定角度上也体现了老百姓生活的富裕程度，我们可以定义因子F10为“乳品消费股”。

F11对应的样本股为：600016民生银行，银行类股票。F12对应的样本股为：600811东方集团，一只综合类股票，涉猎金融、电子商务、建材、通讯等领域。F13对应的样本股为：600652爱使股份，主营计算机硬件及网络设备。F14对应的样本股为：600006东风汽车，汽车行业股票。F15对应的样本股为：600812华北制药，医药化工产品的生产和销售。F16对应的样本股为：600705北亚集团，主营运输物流及贸易。F17对应的样本股为：600895张江高科，房地产类个股。F18对应的样本股为：600863内蒙华电，主营活力发电、供热。F19对应的样本股为：600098广州控股，从事能源、物流、基础设施等综合类股票。这些因子所代表的个股具有很强的针对性，虽然有些个股可以归结为前面几种共同因子，但从统计学角度来说，应单独列出，以保证对原始信息的完整反映。F20对应的样本股因子负荷均小于0.4，说明其可解释性很小，体现的样本股散乱，从专业的角度看没有分析价值，故此将它剔出。

对于白云机场(600004)、华夏银行 (600015)、南方航空(600029)、中信证券(600030)和长江电力(600900)这五只由于上市时间不长而被剔出的个股，我们可以运用专业知识将其归类，并在今后的分析中予以验证。白云机场(600004)主营空港物流，可归为F4；华夏银行(600015)属于银行股，可归为F11；南方航空(600029)主营航空运输业，可归为F7；中信证券(600030)为非银行金融股，可归为F9和长江电力(600900)主营电力能源，可归为F8。

综上所述，通过对上证50指数成份股个股的日收益率数据因子分析，我们提取出有实际意义的F1~F19这19个共同因子，代表了影响上证50指数走势的19个关键因素。构造多因素模型如下：

Index50=0.4231*F1+0.0685*F2+0.0454*F3+0.0321*F4+0.0286*F5+0.0239*F6+0.0237*F7+0.0213*F8+0.0204*F9+0.0184*F10+0.0173*F11+0.0167*F12+0.0155*F13+0.0149*F14+0.0141*F15+0.0132*F16+0.0129*F17+0.0126*F18+0.0120*F19 +ε

相关性检验与回归分析

我们将因子分析中提取的19种共同因子中有代表性的样本股加权组合构造出一个投资组合Portfolio50，每个样本股的权重就等于每种共同因子所解释的方差百分比在累积百分比之中所占的比重。比如：共同因子F1的权重等于（42.311/83.464=0.5069）。考虑到F1因子所代表的股票较多，且权重比例较大，故选入排名前四位的4只股票，每只股票权重取F1因子权重的四分之一，共计22只样本股。

构造投资组合如下：

Portfolio50=0.1267*((600028)+(600808)+(600688)+(600019))+0.0821*(600602)+0.0544*(600609)+0.0384*(600717)+0.0342*(600664)+0.0287*(600839)+0.0284*(600591)+0.0256*(600795)+0.0244*(600643)+0.0221*(600887)+0.0207*(600016)+0.0201*(600811)+0.0186*(600652)+0.0179*(600006)+0.0169*(600812)+0.0159*(600705)+0.0154*(600895)+0.0151*(600863)

Portfolio50与Index50相关性检验表（略）显示，Portfolio50与Index50的相关系数在0.01置信水平下为0.943，说明Portfolio50与Index50高度相关。

表4 回归模型与检验结果表

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .025 1 .025 1238.863 .000

Residual .003 153 .000

Total .028 154

表5 回归系数与检验结果表

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations

B Std. Error Beta Zero-order Partial Part

1 (Constant) 7.235E-04 .000 2.004 .047

INDEX50 1.021 .029 .943 35.1 .000 .943 .943 .943

从回归模型与检验结果（表4）我们可以看出该回归模型具有明显的统计学意义。从回归系数与检验结果（表5）我们可以看出该回归模型系数b具有明显的统计学意义，且b值为1.021。对于常数项的检验虽然没有统计学意义，但这无关紧要，出于常识，我们一般都将其保留在方程中，a值为0.0007235。

据此我们可以构建回归模型如下：

Portfolio50=0.0007235+1.021*(Index50)

式中：常数项a=0.0007235，非常接近于0，回归系数b=1.021，也同样接近于1。所以我们可以认为Portfolio50≈Index50。

最后，我们进行回归模型拟合效力评价分析（过程略）。由拟合模型的拟合优度简报和Durbin-Watson统计量我们可以得出确定系数R2为0.89，校正的确定系数Adjusted R2为0.889，说明该模型拟合效果显著。Durbin-Watson统计量为1.786，取值在2附近。可见残差间没有明显的相关性。为了进一步分析模型的正态性，即的残差ε是否服从正态分布，我们做出残差分布直方图和正态PP图（见图1、图2）。可见，该模型残差基本服从正态分布。

图1 残差分布直方图 图2 残差的正态PP图

结论

根据以上实证研究，我们得出如下结论：

1.在2002年12月3日至2004年3月18日期间，上证50指数的50种样本股的收益率受到19种关键因素的影响。这19种关键因素中最有代表性的是600028中国石化、600602广电电子等22只样本股。从另外一个角度看，这22只样本股的总体走势基本上反映了上证50指数的50只样本股的走势。

2.影响上证50指数的关键因素具有很强的板块效应，企业性质、经营主业、地域特征和管理业绩相同或相近的股票走势高度相关，可归为同一关键因素。但同时个股的表现也同样突出，几乎每个板块中都有个别股票表现与众不同，这些特立独行的个股由于经营、资本运作等众多原因，走出了自己的特色，成为了市场不可或缺的亮点，对指数有着重要的贡献。

3.从个股对上证50指数关键因素的影响来看，如果一个关键因素所代表的样本股的个数少，则说明这些样本股更加具有代表性。相反，如果一个关键因素所代表的样本股的个数多，则说明这些样本股之间具有可替代性，也就是说，如果需要调整投资组合，就可以在代表多数样本股的因子中进行调整，这样不会影响投资组合的代表性。

4.如果要对上证50指数进行指数化投资，不需要投资于所有的50种样本股，只需要投资于19种关键因素中最有代表性的22只关键样本股即可，构造投资组合如下：Portfolio50=0.1267*((600028)+(600808)+(600688)+(600019))+0.0821*(600602)+0.0544*(600609)+0.0384*(600717)+0.0342*(600664)+0.0287*(600839)+0.0284*(600591)+0.0256*(600795)+0.0244*(600643)+0.0221*(600887)+0.0207*(600016)+0.0201*(600811)+0.0186*(600652)+0.0179*(600006)+0.0169*(600812)+0.0159*(600705)+0.0154*(600895)+0.0151*(600863)。检验结果表明，这22种具有代表性的关键样本股构造的投资组合Portfolio50的收益率基本上反映了上证50指数Index50的收益率，并且两者的风险处在同一水平上，即可以用投资组合Portfolio50来替代上证50指数进行指数化投资。另外，由于同一关键因素所代表的股票具有可替代性，使得投资组合Portfolio50的构造更加灵活，我们可以根据市场的具体情况对该投资组合Portfolio50进行调整，同时还不会影响它对指数的反映。

以上结论说明，我们从实证研究的角度验证了关键因素拟合指数化投资方法，即指数化投资不必完全复制股票指数，股票指数中存在关键因素，利用这些关键因素构造的投资组合可以拟合出相应的股票指数，用来进行指数化投资。这种方法能够适用于多种指数，并且操作灵活积极，基金经理可以同时结合其他的分析工具，根据市场的具体情况对拟合的投资组合进行调整，从而达到最佳的投资绩效。

东风汽车股份有限公司上半年净利润2.9亿元，同比增长19.42%。

轻卡涨幅两倍于市场

在东风汽车股份有限公司（以下简称“DFAC”）7月举办的21周年活动上，其总经理陈彬坚定表示不会下调年度目标：“挑战年度目标不变、任务不减、要求不降”。而29日DFAC公布的半年度报告，则成为支撑陈彬信心的有利证据。

其报告显示，2020年上半年DFAC实现营业收入64.6亿元，同比下滑4.45%；实现归属于上市公司股东的净利润2.9亿元，同比增长19.42%。

作为东风汽车集团有限公司轻型商用车事业的承担者，DFAC主营业务为全系列轻型商用车整车和动力总成的设计、制造和销售。其事业单元涉及轻卡事业、工程车事业、客车事业、新能源事业和发动机事业。

报告中还提到，，DFAC上半年轻卡销量?7.31?万辆，同比提升?10.89%；客车整车销售?0.30?万辆，与行业持平；客车底盘销售?0.53?辆，继续保持市占率第一。

据汽车工业协会数据，上半年轻卡同比增长?4.5%；作为东风轻型车主力，DFAC轻卡涨幅为市场平均水平的两倍。

科瑞咨询分析指出，DFAC在疫情下呈逆势增长的外因与轻卡整体大环境变化相关。上半年轻卡市场上涨，其主因在于轻卡是与经济和消费关系比较密切的行业。

随着国内疫情防控形势持续好转，各行业压抑的需求持续高涨，企业加快实现复工复产复市，加之中央及地方一系列利好政策的拉动，轻卡市场实现了持续的高增长。

另外，电商物流行业、冷链运输和绿通等与生活消费强相关的细分市场发力，国六排放升级以及国三车置换，依旧是2020年拉动轻卡市场上涨的强大助力。

内部举措见成果

在第一季度，因DFAC大本营位于疫情初期爆发地，其净利润亏损达0.28亿元，同比下滑124%。

对此，DFAC内部取多种“补救”措施，从近几月销量及半年报来看，措施取得一定成果。

DFAC全面复工复产后，在制造领域，其各生产阵地围绕产量、质量、效率提升，制定分阶段爬产。

据官方曾披露的信息，DFAC轻型车近期整体轻量化技术取得新突破，主销车型整备质量减少833kg，达到行业领先水平；智能化、网联化取得阶段性成果，自动驾驶车辆实现V2X网联应用，完成自动驾驶平台的建设和Sharing?Box?L4级自动驾驶车辆开发

在营销领域，各营销单元线上+线下齐头并进，通过创新的直播带货、微信团购等线上营销模式，实现网上集客和线索搜集。

例如仅在疫情初期，东风轻型车累计开展微信团购会、快手/抖音直播近400次，累计在线人数超过5万人，收获意向客户1381人，转化订单455份。

通过一系列举措，以其全年17万辆目标来看，DFAC上半年完成全年目标的48%。到被喻为车市淡季的7月，DFAC累计完成度亦达56%。

此外，DFAC的轻卡作为东风轻型车主力，在今年的轻卡市场榜单中亦助力东风轻卡冲销亚，其市占率也相应得到提升。根据乘联会数据，东风轻卡已连续多月在轻卡市场排名第2，较去年的第5名有较大提升。同时，前7月市占率累计提升0.26%。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

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