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2025-02-09
特斯拉对传统车企的降维打击
其实纯电动车跟传统车比,根本就是完全两个物种,只是恰巧都有4个轮子而已,再没有任何共同点。
电动车更像是一部电脑,一部计算机。而传统油车只是个载人交通工具而已,就像智能手机和只能打电话的大哥大的区别一样,这个比喻其实一点都不夸张。
为什么说特斯拉对传统车企就是降维打击,特斯拉有而其他车企没有的,这个维度是什么?这就是今天要唠的内容,算法的力量。
其实特斯拉是一家彻头彻尾的纯种IT公司,它的员工绝大多数都是来自硅谷的IT工程师,而不是其他的车企。
大家对IT工程师的概念可能就是敲代码的,但代码对于IT系统来说就像砖头对于整个建筑物一样,虽然必不可少,但并不是技术含量最高的部分。而整个计算机系统这个王冠上最耀眼的明珠就是算法。
何为算法?简单说就是能让计算机解决实际问题的方法。强大的算法再加上强大的算力支持,就能把极其复杂的实际问题化繁为简,化整为零,然后各个击破,最后得到最优解。
AI也是一种算法,年前很火的ChatGPT的本质上就是一个算法。
这么说算法有点抽象,我举几个具体的例子,比如最新版本的特斯拉,取消了所有的雷达,雷达的作用是什么?感知距离,摄像头成像是2D的,再加上雷达测得的距离数据,就可以进行3d建模。
这是实现自动驾驶的基础,也是算法上最简单、最容易实现的。所谓技术不够装备来凑,但雷达尤其是激光雷达价格不菲。
特斯拉是怎么做的?通过强大的算法,根据行驶中摄像头获取的不断变化的2d图像,计算出其中所有物体跟摄像头的精确距离,再根据这个计算出来的距离进行3D建模。
通过算法和计算能力,节省掉了雷达这种价格高昂的物理设备,达到一样的效果,这就是算法的力量。
再比如Cybertruck和spaceX火箭表面的30X冷轧不锈钢,这种耐高温耐腐蚀具有超高强度的材料是怎么开发出来的?
就是通过计算机对各种金属的特性进行建模,然后模拟出不同比例的各种金属混合形成的合金的特性,直接根据需求生成符合要求的合金配方,而不像传统冶金行业那样,用真正的金属不断冶炼、试错去开发新材料。
计算机建模开发新材料的成本和效率可想而知,常温超导体的发现也是用类似的方法进行。这就是算法对传统行业和研发方式的降维打击,简直就是信息时代和石器时代的对决。
后续特斯拉还会用强大的算法能力提升异步电机的性能极限,代替泳池稀土的使用,大幅降低成本。还会用强大的算法能力代替价格昂贵的碳化硅的使用,大幅降低成本。
特斯拉优秀的集成度、高效的电子管理系统、智能的辅助驾驶系统、简洁流畅的车机系统等等,无一例外都是强大算法能力的产物。但是现在其他任何车企都不具备这种算法能力,或与之有着天壤之别。
当特斯拉的成本降低到击穿传统车成本底线的时候,就是这些车企丧钟敲响之时。最后,可能有人会问我们,为什么做不出强大的算法?
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